How Many Iterations Do We Need? Guidelines for the Right Number of Burn-in And Used Draws in Hierarchical Bayes Estimation

Kurz P., Rausch M., 2023 – Analytics & Insights Summit – Spain 2023

Wie viele Iterationen brauchen wir für eine HB-Schätzung?

Eine Monte-Carlo-Studie untersucht die richtige Anzahl von Burn-in- und verwendeten Ziehungen. Experimentelle Faktoren sind der Einfluss der Anzahl der Auswahlaufgaben, die Anzahl der zu schätzenden Parameter und die Heterogenität der Daten sowie deren Einfluss auf die Ziehungseinstellungen. Kriterien für die Validierung sind die Konvergenz des hierarchischen Bayes-Modells, die Erfassung langfristiger Schwankungen und die Anpassungsgüte im Vergleich zu den realen simulierten Daten.